近日，由北师香港浸会大学（BNBU）主办、数学研究中心（RCM）和广东省数据科学与技术交叉应用重点实验室（IRADS）承办的“数据驱动的科学计算研讨会”圆满落幕。本次研讨会的成功举办，得益于粤港高校“1+1+1”联合资助计划的大力支持。会议汇聚粤港澳大湾区及海内外知名专家学者，聚焦数据科学、机器学习与工程计算的跨学科融合趋势，共探科学计算前沿发展新路径，助力基础研究创新与学科高质量发展。

当前，数据驱动范式正深刻重塑现代科学研究体系，成为基础学科迭代、工程技术突破的核心动能。紧扣国家科技创新战略需求，本次研讨会聚焦数据驱动的科学与工程计算方法与软件、图像反问题的深度学习方法、反散射问题的深度学习方法等核心议题，搭建高水平、开放式、专业化学术交流平台，广泛汇聚学术智慧、突破关键技术瓶颈，全力推动相关领域的理论创新、算法迭代与技术落地。

6月11日下午，数据驱动的科学计算研讨会正式开幕。有来自香港浸会大学、广州南方学院、北京师范大学、温州肯恩大学及北师香港浸会大学等多所高校的嘉宾出席本次会议。

吴奖伦教授详细介绍了北师港浸大的科研建设成果及学校科研发展规划。他指出，学校将持续依托粤港澳大湾区区位优势与学科交叉优势，致力于打通“一校两园”实验室、科研团队与人才之间的壁垒，重点打造高水平、专业化的学术交流品牌，夯实基础研究根基，助力学科创新发展、青年人才培育与区域科创建设。

会议期间，多位专家学者依次登台分享前沿科研成果，内容丰富、亮点纷呈。香港浸会大学吴国宝教授为本次大会作主旨报告，聚焦张量计算与数据学习核心方向，系统阐释了张量运算的核心理论与技术方法，并结合多项前沿应用案例，充分展现了张量分析在大数据融合、智能算法迭代、工程仿真优化等领域的创新价值与应用潜力。北师港浸大高等研究院曾铁勇教授围绕复杂场景数据分析优化问题，详细介绍了团队自研的基于斜流形变换的鲁棒正交非负矩阵分解（EP-RONMF）算法，有效解决了传统数据分析算法稳定性差、运算复杂度高的痛点，为含噪声、复杂环境下的数据建模与智能优化分析提供了全新高效的解决方案。

韩汝星、樊军、冯晓东、王玉亮、唐新东、蔡晓峰六位青年学者先后带来专题报告，围绕科学计算、数据分析、智能算法、数值仿真等多个细分前沿方向展开分享，聚焦基础算法创新、数值方法优化与工程应用落地，展示了多项原创性研究成果。报告内容紧贴学科前沿，兼具理论深度与实用价值，进一步丰富了本次研讨会的学术研讨体系，为与会师生提供了丰富的科研参考与创新启迪。

整场学术报告环节逻辑严谨、亮点突出、贴合实战。每场报告结束后，与会专家、青年师生积极互动、深入交流，围绕算法优化策略、模型泛化能力、数值稳定性、工程落地场景等核心问题展开热烈探讨，全程学术气氛浓厚、研讨热烈。

本次研讨会的成功举办，不仅系统梳理了数据驱动科学计算领域的前沿研究脉络，集中展示了粤港澳大湾区高校在计算数学、数据科学、智能算法交叉领域的最新科研成果，更有力构建了一个高层次、常态化的学术对话与协同创新平台。

面向未来，北师香港浸会大学将进一步深化与包括香港浸会大学在内的粤港澳及海内外高校的紧密联动，推动优势互补、资源共享、协同攻关，持续深耕基础研究与学科交叉创新，不断提升学科建设水平与科研创新能力，力争产出更多具有重要影响力的研究成果，为粤港澳大湾区科技创新发展及国家创新驱动战略落地贡献坚实的学科力量。