Dr. Sheng Chen (陈升博士)
北京师范大学
陈升博士师从沈捷教授，研究方向为偏微分方程数值解法，主要研究谱方法。2017年于厦门大学获得博士学位，2018年获国家创新博士后计划支持加入北京计算科学研究中心开展为期两年的博士后工作，合作导师是张智民教授。现任职北京师范大学珠海校区。
Abstract 摘要
In this talk, an efficient spectral method will be proposed for solving singular problems and singularly perturbed problems. Based on the Log mapping to Laguerre, the new bases are capable of exponentially approximating one-point singular functions and some boundary layer functions. The related Log spectral methods are applied to some fundamental singular problems and singularly perturbed problems, respectively. The numerical experiments are demonstrated to verify the high-efficiency of the new method.
Speaker Biography 讲者简介
陈升博士师从沈捷教授，研究方向为偏微分方程数值解法，主要研究谱方法。2017年于厦门大学获得博士学位，2018年获国家创新博士后计划支持加入北京计算科学研究中心开展为期两年的博士后工作，合作导师是张智民教授。现任职北京师范大学珠海校区。主要科研获奖有：福建省第十三届自然科学优秀学术论文一等奖、福建省优秀博士学位论文、江苏省工业与应用数学学会优秀论文奖与2018年国家博士后创新人才。目前主持国家自然科学基金与江苏省自然科学基金各一项，同时完成两项博士后基金的结题工作。主要研究成果在Math. Comp.,SIAM J.Sci.Comp., Journal of Scientific Computing 等期刊上发表。
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