Dr. Yifan Wang (王轶凡博士)
中国科学院
王轶凡，中国科学院数学与系统科学研究院计算数学博士。
Abstract 摘要
本报告介绍我们近期设计的张量神经网络及其相应的机器学习算法。张量神经网络最重要的特点是可以直接进行高精度的高维积分，而不需要Monte Carlo采样过程，并且积分的计算量是问题维数的多项式量级。基于张量神经网络，我们设计了相应的机器学习算法，并用于高精度求解高维问题。同时报告中将会介绍相关的一些计算技巧。
Speaker Biography 讲者简介
王轶凡，中国科学院数学与系统科学研究院计算数学博士。研究方向为偏微分方程数值解，机器学习等。参与两项国家和部级课题研究，先后在Journal of Computational Physics、Journal of Scientific Computing、Journal of Computational Mathematics等学术期刊发表多篇论文。
Highlights（精彩看点）
Tencent Meeting ID: 519-639-217
